Turismo y cosecha, determinantes para la baja de la desocupación

RÍO NEGRO

VIEDMA (AV).- El primer trimestre de este año registró una desocupación del 3%, considerada como la menor de los últimos tres años; de acuerdo a los resultados que arrojó la última Encuesta Permanente de Hogares (EPH) en el conglomerado Viedma y Patagones.

Tanto el interanual -del mismo lapso de 2014- y el último trimestre del año pasado dieron un indicador del 3,6%, según datos procesados del Instituto Nacional de Estadística y Censos y la Dirección de Estadística y Censos de Río Negro.

Ambos organismos destacan una mejora en la baja del desempleo ante un incremento del empleo superior (41,7% sobre 41,5% del trimestre del 2014) acompañado por una baja en el nivel de actividad (43% sobre 43,3%).

Un análisis técnico más pormenorizado indica que la reducción del desempleo tiene como visos de realidad la actividad veraniega turística y las cosechas que otorgan “ciertos coletazos” hacia más empleabilidad.

Del relevamiento de la EPH surge que un 57% de los desocupados son varones y el 43% restante del sector femenino. Predominan con el 58% los no jefes de hogar sobre 42% de jefes de hogar, y la franja con mayor inactividad está representada por el grupo etario que va entre los 30 y 49 años. El antiguo trabajador es el que más sufre el desempleo dentro de este 3%. Los desocupados representarían unas 1.200 personas, tomando como Población Económicamente Activa (PEA) a mas de 36.000 trabajadores.

En la composición de la desocupación por nivel educativo alcanzado surge, en primer lugar, el grupo encabezado por personas con secundario incompleto (26%).

El Aglomerado Viedma-Carmen de Patagones forma parte de los aglomerados que corresponden a la Región Patagónica, que está conformada además por Comodoro Rivadavia – Rada Tilly; Neuquén – Plottier; Río Gallegos; Ushuaia – Río Grande y Rawson – Trelew

Estadísticas de Río Negro destaca que como en toda encuesta por muestreo, los resultados obtenidos son valores que estiman el verdadero valor de cada tasa y tienen asociado un error, cuya cuantía también se estima permitiendo conocer la confiabilidad de las estimaciones.